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Modelo que apresentou melhores resultados foi o GPT-4.5, da OpenAI | Wikimedia/Licença Creative Commons
Um estudo realizado nos Estados Unidos revelou que alguns modelos de inteligência artificial conseguiram passar pelo “Teste de Turing”, um experimento hipotético proposto pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954) para avaliar se uma máquina pode exibir comportamento equivalente ao de um ser humano.
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O experimento, conduzido por Cameron R. Jones e Benjamin K. Bergen, do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Cornell, nos Estados Unidos, testou quatro sistemas para a comprovação.
O modelo que apresentou melhores resultados foi o GPT-4.5, da OpenAI, que conseguiu enganar 73% dos participantes.
Os outros três modelos foram:
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Isso mostra que estes sistemas foram facilmente identificados como máquinas.
O estudo, que ainda não foi publicado e vai precisar ser revisado por pares, concluiu que um sistema artificial passa tranquilamente em um Teste de Turing padrão de três participantes.
No “Jogo da Imitação”, conhecido como o Teste de Turing, um humano conversa simultaneamente com duas testemunhas (uma humana e uma máquina) apenas por meio da conversação escrita.
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Ambas as testemunhas tentam convencer o interrogador de que são o humano real. Se o interrogador não conseguir identificar de forma confiável quem é o humano, diz-se então que a máquina passou no teste: uma indicação de sua capacidade de imitar a inteligência humana.
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